IBM要从小处着手尽快启动物联网项目

2019-09-09 09:16:30 来源:荆州物联网+平台 阅读量:6

IBM:要从小处着手,尽快启动物联项目进入2017年,物联在中国的发展正处于提速阶段。中国电信预计在2017年6月建成全球最大的NB-I

IBM:要从小处着手,尽快启动物联项目

进入2017年,物联在中国的发展正处于提速阶段。中国电信预计在2017年6月建成全球最大的NB-IoT络之一,工信部近日表示正积极研究物联相关政策并将尽快出台相关标准以支持物联产业的发展。而根据全球移动通信协会GSMA的观点,中国已迅速成为全球最大的M2M(机器对机器)市场。

而对于企业用户来说,物联被视为数字化转型的关键路径。在一份由ARM和IBM共同赞助、由经济学人智库完成的《2017物联商业指数》报告中,55%的全球受访企业期待物联技术在未来三年能帮助他们降低内部运营成本、产生外部业务收入,还有47%的受访者认同物联技术是企业数字化转型的关键战略。

然而,由于物联是一个很大范畴,很多企业在启动物联项目的时候很容易找不到北。2017年4月11日在北京举办的2017 IBM中国论坛上,IBM Watson物联全球业务总经理Sanjay Brahmawar建议,物联项目要从小处着手、尽快启动。

人工智能推动力物联快速发展

IBM Watson物联全球业务总经理Sanjay Brahmawar

尽管近年来物联非常火爆,但有一句话叫做阳光底下无新鲜事,这也同样适用于物联。

Sanjay Brahmawar说,物联确实不是什么新鲜事,他本人曾长期从事油气行业,而当他到访壳牌等油气公司布道IoT物联时

IBM要从小处着手尽快启动物联网项目

,这些公司的负责人通常都不感兴趣。这是因为这些油气公司来都已经在油井中加装了传感器,多年一直在不停的收集数据。

“所以现在的物联和以前到底有什么不一样?我们看到收集的所有数据中只有20%可以使用,有80%的数据在传统设备中无法使用。因为这些数据经常是文本、自然语言、视频或者是图像等非结构化数据,所以IBM提出了认知计算就可以把多种类型不同的数据和机器学习结合到一起,诸如天气数据就能够和传感器发回来的数据结合到一起,通过分析找到很多新规律,而这些规律是传统的系统所找不到的。”Sanjay Brahmawar表示。

Sanjay Brahmawar认为,现在通过认知计算和AI,实现了前所未有的计算能力,这种计算力能够从数据中发现更多业务洞察,而这些业务洞察在之前是无法发现的,这就是现在物联能够在AI的推动下大力发展的原因。

物联从认知到快速启动

随着前几年物联的热炒,很多企业的CEO、CFO或首席数据官、首席IoT官等,都已经通过与IBM这样物联和认知计算技术供应商的对话,了解了物联的潜力以及将怎样的颠覆行业。SanjayBrahmawar说,有的企业甚至已经非常清晰地了解到物联一定会颠覆其所在的行业,如果不及时采取行动的话就会被淘汰出局。

12